Engenheiro(a) de Machine Learning
CATALISE INVESTIMENTOS LTDACuritiba - PR
1 posição
Não informado
Integral
Sobre nós:
Somos a maior gestora independente de Fundos Estruturados do Sul do Brasil, com mais de R$ 10 bilhões em patrimônio sob gestão, presença em mais de 130 cidades e mais de 6 milhões de títulos operados — totalizando um volume superior a R$ 47 bilhões. Atuamos conectando empresas ao mercado de capitais com soluções financeiras inteligentes, personalizadas e sustentáveis.
Desde 2015, impulsionamos o crescimento de empresas por meio da gestão e estruturação de FIDCs, oferecendo uma plataforma completa que reúne tecnologia de ponta, jurídico especializado, compliance interno e uma equipe altamente qualificada. Nossa missão é democratizar o acesso ao crédito e transformar o mercado financeiro com inovação, solidez e excelência.
Missão: Desenvolver, implementar e otimizar sistemas que possam aprender, raciocinar e agir de forma autônoma para resolver problemas complexos e gerar valor. Trabalhar em colaboração com uma equipe multidisciplinar para entregar soluções inovadoras, mantendo o foco na melhoria contínua dos produtos e na geração de valor para os usuários.
Responsabilidades do cargo:
- Preparar e organizar grandes volumes de dados, estruturando pipelines eficientes para treinamento e otimização de modelos de IA.
- Desenvolver algoritmos, arquiteturas e modelos de Machine Learning (incluindo NLP, previsão e reconhecimento de padrões) aplicáveis a problemas reais de negócio.
- Colocar modelos em produção, garantindo integração com sistemas existentes e funcionamento estável em ambiente operacional.
- Monitorar continuamente o desempenho dos modelos em produção, realizando ajustes, re-treinamentos e otimizações para manter precisão e qualidade.
- Implementar rotinas de testes (unitários, integração e validação de modelos) assegurando a confiabilidade e robustez das entregas técnicas.
- Trabalhar em parceria com equipes de desenvolvimento para resolver problemas técnicos, participar de cerimônias ágeis e contribuir com soluções escaláveis.
- Realizar manutenção evolutiva e corretiva em sistemas e serviços relacionados à IA, garantindo estabilidade, performance e observabilidade.
- Acompanhar tendências e novas tecnologias de IA/ML, participando de treinamentos, propondo melhorias e aplicando ferramentas inovadoras quando apropriado.
Formato de Trabalho: Hibrido | Curitiba-PR
Contratação: PJ
Informações:
- Reembolso Plano odontológico
- Reembolso Plano médico
- Day off- no dia do aniversário
- Bônus de até 3 salários ao atingir as metas da empresa
- Adicional de Prestação de serviço em Novembro/Dezembro
- Recesso de 23 dias úteis
- Seguro de vida
- Academia Opus (com desconto de 3% do salário mínimo)
- Convênio Universidade FGV e FAE.
- DNE (Documento Nacional do Estudante)
Escolaridade Desejável: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Competências Técnicas:
- Domínio de Python e experiência prática com bibliotecas e frameworks de IA/ML, como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
- Base sólida em álgebra linear, cálculo, probabilidade e estatística, fundamentais para compreender e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina.
- Conhecimento em Machine Learning e Deep Learning, incluindo algoritmos supervisionados, não supervisionados, por reforço e redes neurais.
- Habilidade em Data Analytics, envolvendo coleta, limpeza, transformação, análise e visualização de grandes volumes de dados.
- Familiaridade com plataformas de computação em nuvem (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure), utilizadas para o desenvolvimento, treinamento e deploy de modelos de IA.